数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧：数据分析、市场画像、A/B实验

10月19日，火山引擎数智平台2023数据飞轮汽车行业研讨会在上海举办，活动聚焦汽车行业数字化转型痛点，从字节跳动自身数据驱动经验、数据飞轮模式落地、企业侧场景实践三方面，诠释数据飞轮如何在汽车行业转活数据消费。

数据飞轮是基于字节跳动十余年数据驱动实践经验提炼的企业数智化升级新范式，数据飞轮以数据消费为核心驱动，能够帮助企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用相互促进飞轮效应，从而激发员工创造力，增强业务发展动力，提升组织生命力”。

对汽车企业而言，数据驱动贯穿设计、研发、制造、营销、销售、售后等汽车全链路生命旅程，特别是在营销环节，既要充分洞察目标市场人群在哪，又要持续拆分目标人群中的更细颗粒度个性化需求，从而制定更全面的营销策略、实现更精准的营销触达。

目前数据飞轮在汽车行业落地的方案之一，火山引擎汽车全域营销解决方案，可以从广告流量、线索邀约、到店试驾、用户运营、超级APP，以及售后服务等7个维度，为汽车企业提供充分贴合业务需求的服务。

“数据飞轮本质上是帮助企业更优更快地实现数据驱动，”相关负责人在分享中说道，“不止是汽车行业，像金融、互联网，甚至是看上去更为传统的餐饮等行业，都在积极投入到数据驱动这件事上来。”同时，她还指出，企业践行数据驱动的三板斧，是要通过数据分析厘清需要，再通过市场画像判断(给谁做)，最终通过A/B实现确定(怎么做)，“这三板斧中的问题，其实都可以通过数据飞轮的运转找到正确答案。”她补充道。

除了探讨数据飞轮在汽车行业的最新解决方案和落地之外，会上火山引擎数据产品负责人郭东东还重点介绍了数据飞轮积极融合包括大模型能力等在内的新技术进展:大数据研发治理套件DataLeap-找数助手和开发助手，智能数据洞察DataWind-分析助手。

通过对大模型能力的应用，DataLeap-找数助手可以帮助汽车企业员工在取得授权的条件下，通过自然语言问答就能在数据库中找到对应的数据;而DataLeap-开发助手则可以帮助员工通过自然语言问答的形式，自动生成代码或者修复优化代码，进一步降低数据开发门槛。

在使用场景更广泛的数据分析方面，DataWind-分析助手支持汽车企业员工仅用自然语言对话，就能对数据进行多维度交叉分析和多种形式呈现，比如针对实时性较强的跨地域整车销量统计，销售岗位的员工只需在DataWInd-分析助手对话框中输入想要获取的数据，而无需再等待数据开发、数据分析等跨部门需求响应排期，即可获取对应数据，省时省力。

“智能是数据飞轮有效转动的最后一公里，“郭东东表示，“未来，我们也将引入更多优质技术，帮助汽车企业持续降低数据消费门槛，形成让数据驱动业务提升、让业务驱动数据提效的双向正循环。”